Lộ trình tự học 2026–2027

AI & Backend Engineering

4 khoá học chi tiết, độc lập nhưng liên kết chặt chẽ — dành cho Backend Developer (PHP/Laravel) muốn chuyển hướng sang AI Engineer. Chọn khoá phù hợp với mục tiêu hiện tại, hoặc học theo thứ tự gợi ý bên dưới.

🚀 17 module

AI Engineer Master Course

Lộ trình gốc: nền tảng AI, RAG, Agents, MCP, Production AI Systems, Evaluation, và 12 tháng roadmap đầy đủ.

Bắt đầu từ đây →
🧱 14 module

Databricks for Data & AI Engineers

Lakehouse, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, MLflow, và Mosaic AI (Vector Search, Model Serving) cho RAG/Agent production.

Xem khoá học →
🧬 14 module

Fine-tuning & Model Customization

Khi Prompt/RAG không đủ: LoRA/QLoRA, SFT, DPO/RLHF, Quantization, Model Merging, và triển khai production.

Xem khoá học →
🐳 12 module

Docker for Backend & AI Engineers

Container fundamentals, Dockerfile, Compose, container hoá Laravel & Python/AI, bảo mật, CI/CD.

Xem khoá học →
Gợi ý thứ tự học: Docker (hạ tầng nền, có thể học song song) → AI Engineer Master Course (nền tảng bắt buộc) → Databricks (đào sâu Data Engineering) → Fine-tuning (khi cần vượt qua giới hạn của Prompt/RAG).